صلاح الدين محمد محمود طعامنه استاذ مشارك ب علم الحاسوب علم الحاسوب كلية الاميرالحسين بن عبدالله الثاني لتكنولوجيا المعلومات قسم علم الحاسوب و تطبيقاته taamneh@hu.edu.jo http://staff.hu.edu.jo/salahtaamneh رقم الاوركيد: 224140193   رقم المكتب: 323 الفرعي : 4911

ملف السيرة الذاتية PDF

الدكتوراه Houston الولايات المتحدة,2016 الماجستير Prairie View A&M University الولايات المتحدة,2011 البكالوريس جامعة العلوم والتكنولوجيا الاردن,2005               البرمجة المتوازية التنقيب عن البيانات نماذج البرمجة           Pavlidis, I., M. Dcosta, S. Taamneh, M. Manser, T. Ferris, R. Wunderlich, E. Akleman, and P. Tsiamyrtzis. "Dissecting driver behaviors under cognitive, emotional, sensorimotor, and mixed stressors." Scientific reports 6 (2016): 25651. Alkheder, Sharaf, Madhar Taamneh, and Salah Taamneh. "Severity prediction of traffic accident using an artificial neural network." Journal of Forecasting 36.1 (2017): 100-108. Taamneh, Madhar, Salah Taamneh, and Sharaf Alkheder. "Clustering-based classification of road traffic accidents using hierarchical clustering and artificial neural networks." International journal of injury control and safety promotion 24.3 (2017): 388-395. Taamneh, Madhar, Sharaf Alkheder, and Salah Taamneh. "Data-mining techniques for traffic accident modeling and prediction in the United Arab Emirates." Journal of Transportation Safety & Security 9.2 (2017): 146-166. Taamneh, Salah, et al. "A multimodal dataset for various forms of distracted driving." Scientific data 4 (2017): 170110. Taamneh, Salah, et al. "SubjectBook: Hypothesis-Driven Ubiquitous Visualization for Affective Studies." Proceedings of the 2016 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2016. Taamneh, Salah, and Madhar Taamneh. "Evaluation of the Performance of Random Forests Technique in Predicting the Severity of Road Traffic Accidents." International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics. Springer, Cham, 2018.